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Jun 02, 2023

의견: 생성 AI가 클라우드 전환을 완료할 수 있을까요? 한 저명한 임원은 그렇게 생각합니다.

생성 능력에 관해 많은 발표가 있었습니다.

최근 몇 달 동안 생성 인공 지능의 기능에 대해 많은 발표가 있었지만 Box Inc.의 CEO인 Aaron Levie가 최근 발표한 내용은 좀 더 자세히 살펴볼 가치가 있습니다.

Box의 BOX, +0.14% 최신 수익 보고서 이후의 간략한 인터뷰에서 Levie는 AI가 레거시 데이터 센터의 "관 속의 못"이 될 것이라고 월스트리트 분석가들에게 한 논평과 많은 회사들이 추진하는 추진력을 확대했습니다. 데이터를 클라우드로 이동해야 합니다. 그의 이론은 클라우드를 통해 ChatGPT에 액세스하는 수백만 명의 사용자가 참여한 Open AI의 베타 테스트에서 보았듯이 생성 AI 시스템이 클라우드에서 실행되도록 설계되었다는 것입니다.

그는 "대기업이 레거시 센터나 유사한 서버 환경 내에서 파일, 연락처, 마케팅 자료, 프로젝트 파일을 관리하는 전통적인 방식은 이러한 최신 AI 모델에서 대부분 액세스할 수 없게 될 것"이라고 말했습니다. "모든 종류의 합리적인 방식으로 온프레미스 데이터 센터를 통해 AI를 도입하려고 시도하는 것은 비용이 너무 비효율적이고 비생산적입니다."

"아주 괴상한 하위 이유가 있지만 이 기술은 실제로 레거시 파일 시스템이 아닌 클라우드 시스템용으로 구축되었기 때문입니다."라고 Levie는 말했습니다.

클라우드 기반 스토리지 회사의 임원이 이러한 관점에서 현재 기술의 가장 큰 추세를 보는 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 사실이라면 이는 Amazon.com Inc. AMZN, -0.66% Microsoft Corp. MSFT, +0.47% 및 Alphabet Inc. GOOG, +0.16% GOOGL, +0.07%와 같은 클라우드 회사에 큰 이익이 될 수 있습니다. 기업이 비용 절감을 모색함에 따라 최근 분기에 클라우드 성장이 완만해졌습니다.

Therese의 추가 정보: Nvidia는 AI 거품을 만들었고 소프트웨어 주식은 이미 그 대가를 지불하고 있습니다.

그래서 나는 독립적인 의견을 얻기 위해 Lopez Research의 수석 분석가인 Maribel Lopez에게 연락했고 그녀는 문제의 진실은 "정말 미묘한 점"이라고 말했습니다. 그것은 a나 ab가 아니라 상황에 따라 다릅니다.

"그는 대규모 언어 모델이 액세스할 수 없는 위치에 데이터가 잠겨 있다는 점을 지적했습니다. 이는 사람들이 앱을 현대화해야 함을 의미합니다. 그렇다고 모든 것이 클라우드로 이동해야 한다는 의미는 아닙니다."

Lopez는 OpenAI의 기술 및 기타 기술과 같은 대규모 언어 모델이 너무 크기 때문에 클라우드에서 실행해야 한다고 말했습니다. 하지만 그녀는 기업들이 현장에 있는 자체 데이터를 사용하여 온프레미스에서 자체적인 대규모 언어 모델을 만드는 방법을 찾고 있다고 말했습니다.

"데이터베이스가 OpenAI 크기의 1/20일 수도 있고 온프레미스에서 수행할 수도 있습니다."라고 그녀는 말했습니다. "많은 부분은 데이터 스택의 크기에 따라 달라집니다."

그러나 더 큰 데이터 스택에는 많은 돈이 필요하지만 일부 회사는 현재 값비싼 기술 인프라에 투자하는 것을 꺼립니다. 반면, 클라우드는 비용이 더 저렴해 보이지만, Lopez는 이러한 비용 절감은 너무 과장되었으며 모든 것을 클라우드에 두는 것 역시 비용이 많이 든다고 말했습니다.

참조: 의회와 기술은 AI 노력을 규제하는 데 열려 있는 것처럼 보이지만 이것이 일어날 것이라는 의미는 아닙니다.

대답은 아마도 중간 어딘가에 있을 것입니다. 더 많은 기업이 클라우드를 채택하게 될 것이지만 보안 및 법적 이유로 컴퓨팅 성능과 스토리지의 일부 로컬 센터도 유지할 것입니다. 이는 하이브리드 클라우드로 알려져 있으며 현재 기업 세계에서 가장 인기 있는 접근 방식입니다. 지난해 Forrester Research의 미국 클라우드 현황 보고서에 따르면 미국 기업 인프라 의사 결정자 중 94%가 한 가지 유형의 클라우드 배포를 사용하고 있으며 대다수가 하이브리드 클라우드 또는 멀티 클라우드인 것으로 나타났습니다.

예를 들어, Lopez는 Intel Corp. INTC, -1.51%와 Boston Consulting Group이 협력하여 컨설팅 회사의 방대한 반세기 동안 축적된 독점 데이터를 더 잘 활용하여 직원들이 더 쉽게 액세스할 수 있도록 했다고 말했습니다. Intel Xeon 프로세서와 AI 최적화 하드웨어 가속기 및 소프트웨어가 탑재된 슈퍼컴퓨터로 구동되는 맞춤형 자연어 챗봇 인터페이스를 통해 BCG 직원들은 의미론적 검색, 여러 페이지로 구성된 긴 문서 목록에 묻혀 있는 데이터를 통해 정보를 검색하고 요약할 수 있었습니다. .